2024年4月1日下午，金融博物馆第225期金融大讲堂在重庆金融博物馆成功举办。本次活动通过搜狐视频、 官方视频号金博Daily、大河财立方、金融投资报、微博金博在线五大平台同步直播，在线观看人数高达20万余人次。线下企业、创业、投资等综合领域机构代表100余人参与到活动现场，重庆日报、上游新闻等多家媒体均对此活动进行了报道。
本期金融大讲堂由中共重庆市金融委员会办公室、重庆市江北区人民政府作为指导机构，重庆江北嘴中央商务区管理委员会办公室、重庆金融博物馆联合承办，特邀上海高级金融学院教授、前美联储高级经济师胡捷，以“AI的突破性进展及其在金融上的应用”为主题，分享精彩演讲。
近期，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，其中金融领域更是如此。此次活动中，胡教授从金融科技的发展历程、AI的起源的发展历程、揭开生成式AI神秘面纱、生成式AI赋能实业数智化、生成式AI赋能金融数智化、拥抱机遇与挑战等六个方面，对AI进行详细解读。以下为内容精要。
【1】金融科技的发展历程
金融科技的定义是金融业务在信息技术驱动下的创新。中国金融科技的发展经历了三个阶段：第一个阶段是1984年到2003年的电算化，将纸质操作的金融业务全部搬到计算机上；第二个阶段是2004年到2014年的互联网化，通过互联网技术将金融业务终端触达到每一个客户手中；第三个阶段是2015年到如今的智能化，综合利用信息技术解决现实问题，包括云计算、物联网、区块链、数据挖掘和人工智能等。
分析金融科技的作用时，需要关注三个特点：解决客户问题、简化流程和分析数据。在中国金融科技发展历程中，创新机制在不同阶段有所不同，第一个阶段是自上而下，在监管当局指导下复制业界先进的业务模式，第二个阶段是自下而上，由民间自发应用互联网技术解决金融领域的问题，第三个阶段，是金融机构、科技公司和监管机构在互动中混合型创新。
【2】AI的起源的发展历程
AI，即人工智能，广义上是指能够帮助人脑工作的技术。从应用角度，AI技术可以分为识别类、博弈类和生成类。AI的概念最早在1946年提出，到1974年出现了第一次低潮，因为当时计算机的算力无法满足需求。80年代提出了机器学习的概念，但在实践中仍然遇到了困难。直到互联网出现后，算力的提升和数据的可得性使得AI技术得到了快速发展。图灵提出了图灵测试的理念，1980年出现了专家系统和机器学习的理念。在机器学习的理念下，神经网络模型成为了一种有效的落地方法。
2006年，Hinton等在深度神经网络取得了重大突破。2012年，华裔科学家李飞飞使用深度神经网络和GPU在图像识别比赛中获得冠军，使得这一方法得到了广泛关注。2015年，计算机在特定类别上的图像识别上准确率超过了肉眼识别。2016年，人类在围棋博弈方面输给了计算机。2022年11月底，OpenAI在生成式AI上取得里程碑式的突破。OpenAI算法的基础原理很早就被提出，是数据和算力的提升，使得生成式AI取得了重大进展。
【3】揭开生成式AI神秘面纱
生成式AI的核心逻辑是一个文字接龙游戏。计算机首先学习大量文本，然后根据提示文本生成后续的文字。这好比用乐高搭建房子或汽车。计算机需要依据空间关系，即乐高和乐高的关系来挑选下一块乐高。通过大量的文本阅读，计算机可以总结出词与词之间的关系，并根据概率选择最有可能的下一个词。这个过程就像一个研究生需要学习大量诗词、记住词的属性，包括词与词之间的关系，然后计算出后面出现另一个词的概率，最后选择概率最大的词放上去。这个过程是一个不断生成文本的过程，直到达到指定的输出长度。虽然生成式AI的工作原理看起来很简单，但是它需要大量的计算资源和时间来训练模型。
【4】生成式AI赋能实业数智化
生成式AI可以应用于多个领域，如银行、媒体、教育、娱乐等。生成式AI可以帮助生成报告、发言稿等文本，也可以帮助检索文件、分析数据。在媒体领域，生成式AI可以帮助生成新闻报道、文章等；在教育领域，生成式AI可以帮助生成课件、教案等；在娱乐领域，生成式AI可以帮助生成音乐、歌曲等。此外，生成式AI还可以应用于元宇宙、直播、设计、农业等领域。
【5】生成式AI赋能金融数智化
生成式AI可以应用于金融领域，帮助金融从业者完成各种任务，如客户管理、流程管理、产品管理、数据分析、合规管理等。此外，生成式AI还可以用于语言翻译、机器人投资顾问、分析师等领域。在金融行业，很多工作都可能被取代，这是一个社会问题。AI的发展对电影行业也产生了巨大的影响，从剧本的生成到场景细节的描述，都可以用计算机来完成。
【6】拥抱机遇与挑战
大模型在应用上最重要的一点是用户如何把自己的专业知识加进去。这是当下各行各业要探索的事情，如何把大模型通用能力和个人私有数据相结合，形成独特的应用能力。
从目前情况来说，金融从业者比较谨慎，使用的场景还不多，原因在于以下几个问题：一是数据到底准不准；二是价值观，看你输出什么内容；三是随机性，同样的问题多问几遍都会给出不同的答案；四是安全性，数据权益的考虑。AI引发一些的深度问题。在全世界所有语料当中，汉语的百分比只是个位数，60%是英文，特别是严肃的、有质量的文本主要还是英文，中文的特别少。其中有几个原因：一是用户年轻，互联网拿来是做娱乐，文本的严谨性不高；二是很多中文网站的文本不允许爬虫抓取，因为被巨头垄断；三是互联网的用户读文字、写文字的越来越少，现在都在刷视频，当然视频本身也是一种数据，但不是文字类的语料。这有可能导致汉语在AI时代被边缘化，对人类进步的贡献也会越来越少，而且这个发生速度是很快的。
AI能够思考吗？这个问题是仁者见仁，智者见智。每个人想法不一样，能不能超越人的智能，现在也有两派观点：其中一派担心这个风险，认为要先想好办法如何去应对，才敢往前走；另外一派认为不必过多担心，支持先做出来再说。
【活动现场照片集锦】
在互动环节，来自农行重庆分行、金融企业等相关参会人员就自己感兴趣的话题进行了现场提问。
本次活动不仅展示了AI技术的强大能力，也引发了与会者对未来金融行业发展趋势的深入思考。胡教授以其深厚的专业知识和深入浅出的授课方式，在有限的时间内，为大家讲述了AI的简史、现状及未来，让在场的每一个人都深受启发。
未来，重庆金融博物馆还将继续邀请金融领域专家学者进行深度交流与观点碰撞，进一步推动重庆金融研究高质量发展。
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关于金融大讲堂
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